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彼得·德鲁克在他的《创新与创业》一书中提出，寻找并占据专门的生态位是一种创业策略。“Niche”是指专门化的细分市场，规模小，利润不一定高，但排他性强。一旦抓住了这个角度，你就会在市场上拥有绝佳的优势。

工业软件是常年被欧美大鳄垄断的小众市场。据《中国工业软件产业蓝皮书（）》显示，从全球工业软件市场发展规模来看，美国工业软件产业规模占全球工业软件市场90%以上而国外工业软件产业规模仅占7%。关于。

达索系统是工业软件领域的老牌领导者，推出CATIA已有40多年；德国于年发布了第一个可以在个人计算机上运行的2DCAD软件，成为通用设计软件的全球领导者；年启动，布局3D建模领域；他们共同抢占了国外90%以上的CAD（计算机辅助设计）市场份额。

国内Ansys、MSC等产品基本垄断了CAE（计算机辅助仿真）领域。就通用CAE软件而言，目前还没有一家国外公司能够直接挑战该行业的全球领先者。

这种典型的工业软件诞生于工业背景雄厚的国家。早在电汽化时代，就与行业共同探索服务器图片管理软件开发，积累了大量的产业化知识。这是自主工业软件无法突破的地方。

阿里、腾讯等国外IT巨头不具备开发工业软件的优势。关键在于工业软件本质上是工业产品。它不是IT的产物，而是依赖于业务的检验，因此需要多年的工程实践和知识积累。

对于国内厂商来说，如果沿着别人开辟的道路追赶，就如同玩一场既定的“乌贼游戏”。除了“失去一切”之外，他们还可能失去“生命”。

既然这条路被堵住了，我们能不能改变轨道，自己搭个“梯子”呢？

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“云化”成为自主工业软件遇弯道汽车的契机

工业软件所涉及的工业知识、数学化学知识、计算机技术都会引发其更新迭代。

Web技术的成熟使得工业软件从C/S(/)部署发展到B/S(/)部署服务器图片管理软件开发，而云计算的发展建立了软件开发模型和运维模型，使得工业软件能够基于云提供服务。

对于新的OEM软件，即基于云的工业软件，国内厂商与海外大鳄处于同一个“起跑线上”，甚至在某些领域国内厂商的步伐更快。以金蝶、金蝶为代表的管理软件厂商均推出了SaaS服务，云转型的步伐更加确定。

传统的工业软件即使能够满足客户的各种个性化需求，但对于整个行业来说，成本高、通用性差，产品复用率也比较低。而“云化”是新OEM软件摆脱各种束缚、走向轻量化发展的重要形式。

基于云的工业软件具有三大优势。简而言之，就是功能更强大、使用更简单、链接更方便。

首先，软件的能力更加强大。

传统工业软件主要运行在本地服务器上，对计算机算力要求较高，但存在更新迭代慢、缺乏定向开发支撑等问题。

“上云”后，算力的多样性下降了百倍，大量的服务可以在云端调用，比如各种AI服务、数字孪生服务、可以进行低代码开发的服务等。快速开发应用程序。

其次，软件更加简单易用。

用户无需下载客户端，只需打开网页即可使用；算力也向AI、高性能、浮点等算力演进，导致企业AI训练、工业仿真、3D设计等业务效率大幅提升，但可以通过不断的提升来实现。场景培训优化生产线。

三是数据链接更加便捷。

运营、内容等海量数据存储在云端，更容易整合产业数据资源，转化为具有直接使用价值的数据资产和产业模型。

事实上，与大鳄相比，云技术并不能直接填补软件功能和成熟度上的差距。国内厂商仍需不断细化产品功能，深度融合行业知识，以维持用户粘性。

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自主云工业软件能否在泛家装领域率先突破？

基于我国丰富的产业场景，确定某一产业进行深度探索，是国外软件厂商突围的明智之举。

诞生于年，云计算爆发的那一年（以下简称3DHome），将“云”基因融入到产品设计理念中，并自行开发基于Web的图形引擎。不过，基于云端建模内核，它有很多AI尝试。

尚威家居倡导融合大数据、人工智能等前沿技术，打造高AI、一体化工业软件，逐步占领家装云工业软件这一利基市场，成为该赛道的独角兽。

据亿欧智库《-年中国家装行业发展研究报告》显示，年家装建材行业市场规模将达到万元，占比4%以上原始国民生产总值。

这个巨大的住宅市场距离数字化还很远。尽管家装设计行业已经发展六年，但设计图纸与最终呈现的巨大差异，“所见非所得”，让消费者不满意仍然是这个行业最深的痛点。

原因在于，我国家居装饰行业非标准化程度较高，产业链较长，各环节信息难以顺畅交流。

例如，在获客过程中，由于软件智能化水平较低，企业普遍缺乏准确的消费者画像，从而无法获取准确的消费者需求。

尽管客户对设计感到满意，但由于数据差距和业务系统障碍，在生产过程中仍会形成错误，影响客户体验，并可能增加企业成本。

最后，在生产交付环节，数字化工具的应用也将成为阻碍企业产品交付的关键。

这种链接分裂的背后，是各种工业软件工具之间的鸿沟。

传统家装设计软件与制造系统之间的数据传输需要文件格式的多次转换，设计数据无法直接生成拆解数据和生产数据，影响了整个链条的生产效率和最终的还原。疗效。

在人工智能和大数据的驱动下，利用3D全景技术让消费者实现“所想即所见”并不难。

难点在于如何将所有这些从设计经验、到制造、到最终的交付服务整合起来，让虚拟世界和现实世界实现真正的协同。