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父母可以使用数码相机和智能手机对孩子进行筛查，以发现最常见的儿科眼癌吗？贝勒大学和哈佛医学院的研究人员相信。

研究人员通过使用业余数码摄影技术，发现了视网膜母细胞瘤的主要症状白斑或“白眼”的证据，这种现象可以在早期的照片中看到这种病，他们的发现可能为新的诊断工具铺平了道路。

来自美国贝勒大学的一组研究人员医院、哈佛医学院和达纳-法伯癌症研究所的工作人员的协助下，开发并测试了这款智能手机应用程序（APP），该APP能够通过分析来检测存储的儿童照片，筛选出可能患有眼部疾病的照片。该小组在《科学进展》杂志上发表的论文中描述了该应用程序的开发和测试方式以及运行情况。

研究人员通过这款移动应用程序（APP），来扫描个人照片以检查与白斑相关的眼部疾病迹象。然后借助人工智能AI，该应用程序可能能够在医生对患者进行诊断之前，更早地从照片中检测出“白眼”反射现象，从而增加挽救眼睛或挽救生命的机会。

大多数人都看过看似被魔鬼迷住的人的照片，因为他们的瞳孔发红光–这是由于光线从视网膜反射而引起的。“白眼”照片有时会产生白色而不是红色的视网膜。有时可能是由于环境照明条件而发生的，但有时可能表示眼睛有不适。此类照片可能表示眼睛可能存在视网膜母细胞瘤、白内障或Coats疾病等问题，它们最终导致视力丧失。

视网膜母细胞瘤主要发生在从出生到5岁的儿童中，是一种侵袭性眼癌，如果不及时治疗，如果扩散到大脑会致命。

尽管在美国接受视网膜母细胞瘤治疗的儿童的存活率为95％，但发展中国家的儿童的这一数字降至50％以下。但是，存活的视网膜母细胞瘤只是第一个障碍。通常，“幸存者会经历中度到严重的视力丧失”，在某些情况下还会失去双眼，但是及早发现和治疗可能会增加生存和保留视力的机会。

从历史上看，患有视网膜母细胞瘤的儿童在照片中表现出持续的白斑。尽管存在这种联系，但医生并未有意使用数字摄影技术筛查视网膜母细胞瘤，因为人们认为“白眼”是晚期视网膜母细胞瘤的症状，而不是早期视网膜母细胞瘤的症状-贝勒-哈佛研究消除了这种模式。

因此对于视网膜母细胞瘤的早期诊断非常重要。对于视网膜母细胞瘤早期诊断来说，每个月都很重要，肿瘤生长迅速，当你开始看到白眼时，患者大约有6个月到1年的时间，肿瘤才会开始破裂，沿着视神经转移到大脑，并最终让患者致命。

能够检测白眼的应用程序的想法来自一位研究人员BrianShaw和他的儿子的经验，BrianShaw和他的儿子患了视网膜母细胞瘤并随后失明了眼睛。该团队开发了该应用程序，并于年将其提供给公众使用，但是直到最近，该团队才决定测试该应用程序，以查看其运行情况。

BryanF.Shaw博士说：“诊断视网膜母细胞瘤仍然是一个主要挑战。最有效的检测方法之一似乎是业余摄影。”以及首席研究作者。“在大多数视网膜母细胞瘤病例中，是由父母根据在孩子的照片中看到白斑或白眼病来开始诊断的。”

Shaw和妻子全职母亲伊丽莎白就是这种情况，他们首先在家庭照片中注意到了儿子诺亚的“白眼”。诺亚（Noah）与视网膜母细胞瘤的斗争激发了BryanShaw开始尝试使数字摄影成为视网膜母细胞瘤筛查的故意工具。

BryanF.Shaw说：“新生儿和婴儿通常不会得到眼科医生的检查，但是当妈妈或爸爸正在拍照以在Facebook上分享时，许多人确实每周都会对视网膜进行多次扫描。”

作为研究的一部分，研究人员分析了9例视网膜母细胞瘤患者和19例无此疾病的儿童的7,多张娱乐照或“婴儿图片”。BryanF.Shaw分析了儿子的照片并量化了白细胞增多症的日常发生后，便能够确定“白眼”未必是晚期视网膜母细胞瘤的症状，但白细胞增多症可能是视网膜母细胞瘤最早的症状，例如像诺亚一样12天大。

BryanF.Shaw还发现“儿子的两只眼睛的“白眼”强度不同，肿瘤较大的眼睛的饱和度或色度测量值较低。”这些发现表明，数码相机不仅可以警告父母他们的孩子可能患有视网膜母细胞瘤，而且还可以告知医生其严重程度。

BryanF.Shaw说：“通过我们的工作，我们能够建立白细胞计数的第一个定量量表，通过该量表来评估视网膜母细胞瘤相关的白细胞计数的强度。”“我们能够确定白细胞增多症的频率与视网膜母细胞瘤的临床严重程度相关。白细胞减少症可在早期视网膜母细胞瘤中以低频率出现，并在疾病进展期间频率增加而在疾病缓解期间频率降低。”

这些结果表明，白斑病通常发生在幼儿中，早在父母可能自己注意到之前，因为白斑病最初很少发生，因为肿瘤的大小和数量很小。

这一发现证实了BryanF.Shaw和研究合著者、哈佛医学院眼科副教授、马萨诸塞州眼与耳的儿科视网膜专家医学博士ShizuoMukai提出的假设。Mukai通过手术切除肿瘤成功治疗了诺亚氏癌症，他专门研究小儿视网膜疾病和眼内肿瘤。

Mukai博士说：“尽管白斑病是视网膜母细胞瘤的最常见表现，在50％的新患者中，但父母或儿科医生通常无法发现，除非肿瘤大小明显。”BryanF.Shaw说，他们的研究是奠定基础的关键步骤，以创建软件以“提醒毫无戒心的父母，复发性白斑病的发生。”在大多数死亡发生的发展中国家，加快诊断速度可以挽救生命。

BryanF.Shaw说：“例如，在纳米比亚或印度，父母获得数码摄影的机会可能会继续以比他们每月进行儿科眼科检查更快的速度增长。”“如果我们能开发出能够检测白斑病并在其持续发生时向父母发出警报的软件，那么我相信数字摄影技术可以根除这个世界上的转移性视网膜母细胞瘤并防止大多数死亡的发生。”

该APP在神经网络的帮助下工作，经过训练可以在婴儿和儿童的家庭照片中发现白眼。研究人员首先查看了邵氏从出生到诊断的数千张照片。他们发现该应用程序能够在12岁大的孩子身上发现白眼——足够早就可以诊断出眼睛。在该应用程序上测试了40位儿童（从新生儿到7岁）的近53张照片，其中一半的样本眼睛健康，另一半被诊断为与白眼相关的眼病。从诊断前平均1.3年拍摄的照片中，该应用程序能够发现20名儿童中的16名儿童存在白眼问题。

也许甚至更重要的是，它在儿童被诊断为疾病的一年多之前，发现了他们眼中的问题。他们还指出，该APP（称为“白眼检测器”）是免费的，允许父母随时下载并使用它。

目前，该APP尚未获得美国食品和药物管理局的批准，该机构也对此有所了解。该APP的免责声明指出：“该应用程序无法诊断视网膜母细胞瘤或其它任何疾病，并且它只能检测照片中的白眼。”